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聊聊英特尔AI的幕后:前沿探索、人才培养、扶植创新平台

作为大数据时代最重要的关键性技术,AI正显现出愈发重要的作用,几乎各行各业都可以从人工智能汲取力量。11月22日,英特尔实践AI媒体分享会在北京举行,首次面向媒体中国媒体介绍了最新推出的英特尔Nervana神经网络处理器(NNP)和下一代英特尔Movidius Myriad视觉处理单元(VPU),并发布了《英特尔中国金融行业AI实战手册》和《英特尔中国医疗健康行业AI实战手册》。作为全球AI领军企业,英特尔在展现出十足的技术领导力之外,也在持续推动产、学、研的广泛合作,通过协同开展前沿研究、培养人才、打造创新平台,扶植AI创新力量。

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英特尔中国研究院院长宋继强博士

英特尔中国研究院院长宋继强博士用三个要点讲述英特尔AI技术生态的优势:“第一,英特尔拥有被长期验证的经验、市场和客户;第二,英特尔在AI上面有持续的投入来推动生态发展;第三,英特尔技术支持是有持续性和稳定性的,出现问题可以被及时修复解决,这是目前市场上很多AI公司无法做到的。”所以由英特尔牵头去做AI产学研的协同发展,培养AI人才扶植创新力量,这从人工智能行业的现状看是非常符合发展需要的。

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英特尔中国战略合作与创新业务部董事总经理李德胜

英特尔中国战略合作与创新业务部董事总经理李德胜也补充到,“AI是一个非常系统的工程,它需要多维度加速和增强。除了硬件、软件和技术生态的建设之外,人才、项目、实践将会是英特尔AI业务发展三个重要战略。”

AI前沿

对科技前沿的探索始终是英特尔创新动力的重要源泉,AI产业的前沿研究实际上是凌驾于硬件、软件之上的科学圣地。AI前沿不仅仅包括硬件、软件技术的研发,也广泛涉及数学、生物拟态等领域的研究,背后庞大的基础工作需要AI相关行业和机构共同携手,积极交流共享研究成果。为进一步加快集成数据分析和AI的大规模创新与部署,英特尔宣布在中国成立大数据分析和人工智能创新院。该创新院整合了英特尔多个部门的技术资源,集中了多位分析专家、人工智能专家和技术工程师,共同帮助合作伙伴在各垂直行业开发、优化和扩展新的AI应用,并让用户及时了解到英特尔的创新产品组合以及相关优化的库、软件与工具组合。

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英特尔展示神经拟态芯片Loihi

英特尔今年7月发布了Loihi神经拟态芯片,掀起又一轮神经拟态的研究热潮,它可以说代表了目前AI研究的前沿之一。神经拟态芯片的目标是做出能够模拟人脑工作效率,在极低的功耗下得到超强的性能发挥。神经拟态芯片的计算模式有别与传统的标准通用计算,不需要通过大量的数据和模型训练来得到某个高效处理的功能。神经拟态芯片往往只需要通过很少量的数据就可以训练处很好的模型,就好像我们的大脑仅仅有20多瓦功耗,却能读书、写字、画画,处理生活当中的数不清的不同类别的工作。“神经拟态本身的架构设计就是极富挑战的,又需要将内存与计算完全融合,还需要在保持性能的同时令多个核是同质的,神经拟态芯片的研究有许多具体难点的。”英特尔中国研究院院长宋继强博士如此描述经拟态芯片领域的研究难点。

自动驾驶、车联网是AI应用的一个非常典型的场景,也是受到研究关注最多的领域。针对这个具体场景,英特尔智能网联汽车大学合作研究中心已举行三次研讨会,并领导了行业标准的制定。英特尔与清华大学、中国科学院自动化研究所签署合作协议,共同推动自动驾驶汽车相关课题的研究。英特尔将与清华大学、中科院自动化所、同济大学、南方科技大学以及交通运输部公路科学研究院的研究团队携手,在自主车辆的安全、数据集与评测、交通基础设施、前沿算法与系统架构、V2X以及标准等核心领域开展广泛和深入的合作。

全球都在紧跟工业4.0的步伐,倡导智能化、数字化转型,从生产端来,工业4.0不开机器人的研究探索。今年,机器人4.0技术研讨会在英特尔中国研究院举办。80余位英特尔技术专家、企业负责人、专家学者和生态伙伴针对机器人4.0系统和架构、学术前沿技术、英特尔现有产品和方案、技术方案与应用需求、产业政策和资本风向等多方面进行分享和探讨。英特尔中国研究院还与达闼科技、新松机器人、科沃斯商用机器人联合发布了《机器人4.0白皮书》,共同描绘勾勒出机器人4.0发展蓝图。

AI人才培养